Curso Experto en IAs Generativas de Imagen

Bloque 1

¿Es realmente necesario enseñar la utilización de IAs generativas? Hay quién piensa que cualquiera que sea capaz de escribir es capaz de crear imágenes. La realidad nos enseña que la generación de imágenes es cada vez más potente, pero también más sofisticada en su funcionamiento. Una avalancha de aplicaciones con interfaces de usuario cada vez más complejas pueden ahuyentar a muchos creadores de lo que tendría que haber sido una herramienta de ayuda a la creación.

¿Por qué es necesario que el creador conozca cómo genera las imágenes el sistema? La mayor frustración de un creador es comprobar que la máquina de IA no le obedece. Conocer la mecánica de la llamada U-NET evitará fracasos en la generación de imágenes y muchas veces errores. Saber cómo funciona la búsqueda y la descomposición de las imágenes que utiliza el sistema, la creación de la llamada imagen latente y la combinación de los elementos según las órdenes de texto introducidas, facilitará el procedimiento creativo a los usuarios.

¿Da igual el idioma que tú uses con la máquina? ¿Da igual el orden en el cuál tú expresas las órdenes? Veremos que estas preguntas aparentemente simples encierran la capacidad de controlar la herramienta y llevarla a nuestra intención creativa.

Como introducción al curso, los alumnos podrán generar imágenes de calidad sin necesidad de suscribirse a las plataformas existentes, utilizando las plataformas gratuitas ya disponibles, con las cuales pueden obtener resultados incluso profesionales, simplemente sabiendo la mecánica de generación y unas reglas básicas en la forma de expresarse con la máquina.´

Bloque 2

Cada día aparecen varias aplicaciones que utilizan técnicas de IA generativa. ¿Cuál es la mejor de ellas? ¿Realmente hay alguna que sea mejor que las otras? Los desarrolladores de estas plataformas pretenden que así lo creas. La idea del curso es servir de introducción a las plataformas generativas de pago, mostrando los pros y los contras de cada una de las principales. Los alumnos pronto aprenderán que incluso la misma orden de texto genera resultados muy diferentes en las distintas plataformas. Dall-E, Midjourney, Stable Diffusion... cada una de ellas ofrece al usuario estrategias muy diferentes para obtener los resultados que buscan. Comprender los mecanismos internos en los que se basan cada una de estas plataformas es clave para no equivocarse a la hora de invertir en la herramienta que realmente necesitamos.

Aprenderemos la utilización de plataformas especializadas como Photoshop Firefly que prometen una nueva forma de trabajo a los profesionales del sector de edición digital.

Bloque 3

Conocer el mecanismo de generación de imágenes de la U-NET puede ayudarnos a entender cómo funciona la máquina, cómo ´piensa´. Ese procedimiento no parece facilitar de la misma manera la generación coherente de una secuencia de imágenes. Sin embargo van apareciendo nuevas soluciones tecnológicas que combinan la generación IA con métodos 3D que empiezan a ofrecer soluciones más estables y aceptables a los sistemas de producción audiovisual.

Kaiber, Runway, PikaLabs... El alumno tendrá conocimiento de lo que puede y no puede hacerse aún con las plataformas de generación de vídeo disponibles en la actualidad, y mostraremos cuál es el camino previsible de los desarrolladores para preparar al alumno a adaptarse a las futuras plataformas de generación de vídeo.

Bloque 4

Toda revolución tecnológica de gran envergadura tiene un impacto directo sobre el conjunto de la sociedad. Muchos profesionales que ignoren la realidad de este cambio teconológico sin precedentes que suponen las IA generativas verá amenazada o modificada su forma de hacer las cosas.

Las IA generativas traen a la palestra cuestiones jurídicas profundas dado que ponen en juego muchos elementos relativos a la propiedad intelectual. Mostraremos a los alumnos cual de la legislación y cómo los creadores pueden proteger su obra y comercializarla.

Entendemos que la libertad creativa es una fase fundamental en el proceso de creación. Sin embargo la potencia sin precedentes de estas nuevas herramientas nos acerca a los peligros de la infracción, la difamación o las noticias fake. Mostraremos a los alumnos cuales son los límites que ponen las propias plataformas y cómo también la legislación puede limitar la libertad de expresión de los creadores.